Калькулятор среднеквадратичного отклонения
Калькулятор считает среднее, среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности сигма, выборочное стандартное отклонение s с поправкой n - 1 и коэффициент вариации для 2-10 значений. Для студентов, лаборантов и аналитиков.
Результат
Введите данные и нажмите "Рассчитать".
-
Заполните поля выше
- Среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности сигма
- -
- Выборочное стандартное отклонение (деление на число значений минус 1)
- -
- Коэффициент вариации
- -
Часть значений появится, когда заполните остальные поля.
Описание
Среднеквадратичное отклонение показывает, насколько значения в среднем разбросаны вокруг среднего. Его считают при обработке результатов измерений и лабораторных работ, в учебных задачах по статистике, при анализе цен, оценок или продаж.
Сначала выберите в поле "Сколько значений" число наблюдений от 2 до 10 - появится нужное количество полей. Затем введите числа в поля "Значение 1", "Значение 2" и далее. Все значения должны быть в одних единицах: нельзя смешивать граммы и килограммы или рубли и тысячи рублей.
Какой результат брать. Если у вас все объекты изучаемой совокупности, используйте сигма (деление на число значений). Если это выборка, по которой вы судите о большей совокупности, - выборочное стандартное отклонение (деление на число значений минус 1). В Excel им соответствуют функции СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В - результаты калькулятора можно сверить с ними.
Коэффициент вариации в процентах позволяет сравнить разброс величин с разным масштабом. Он имеет смысл, когда среднее заметно больше нуля; при среднем, равном нулю, он не определён.
Типичные ошибки: забыть поменять число значений (тогда лишние поля не учитываются или нужные скрыты), ввести десятичную дробь с опечаткой в разделителе, перепутать сигма и выборочное отклонение при сравнении с ответом в задачнике.
Как считается
Сначала считается среднее, затем сумма квадратов отклонений от него, из неё - два вида отклонения и коэффициент вариации.
Среднее = (Значение 1 + Значение 2 + ... ) / Число значений
Сумма квадратов = (Значение 1 - Среднее)^2 + (Значение 2 - Среднее)^2 + ...
сигма = корень(Сумма квадратов / Число значений)
Выборочное отклонение = квадратный корень из (Сумма квадратов / (Число значений - 1))
Коэффициент вариации = сигма / Среднее * 100Здесь Число значений - от 2 до 10, Значение 1, Значение 2 и далее - введённые значения, Сумма квадратов - сумма квадратов отклонений от среднего. сигма - среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности, выборочное отклонение - выборочное стандартное отклонение (корень из исправленной, несмещённой дисперсии). Коэффициент вариации считается по сигма, а не по выборочному отклонению.
Среднее, сигма и выборочное отклонение округляются до 4 знаков после запятой, коэффициент вариации - до 0,01%. Формулы соответствуют учебнику В. Е. Гмурмана "Теория вероятностей и математическая статистика": сигма - квадратный корень из дисперсии, дисперсия = сумма квадратов / число значений, исправленная дисперсия = сумма квадратов / (число значений - 1), коэффициент вариации = сигма / среднее * 100%.
Ограничения: не больше 10 значений; при среднем 0 коэффициент вариации не вычисляется; при отрицательном среднем он получится со знаком минус.
Пример: значения 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9.
Среднее = 40 / 8 = 5
Сумма квадратов = 9 + 1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 4 + 16 = 32
сигма = корень(32 / 8) = 2
Выборочное отклонение = корень(32 / 7) примерно 2,1381
Коэффициент вариации = 2 / 5 * 100 = 40%Пример расчёта
- Сколько значений
- 8
- Значение 1
- 2
- Значение 2
- 4
- Значение 3
- 4
- Значение 4
- 4
- Значение 5
- 5
- Значение 6
- 5
- Значение 7
- 7
- Значение 8
- 9
- x = суммаx / n
- 5,0000
- сигма = корень(SS/n)
- 2,0000
- s = квадратный корень из (SS/(n-1))
- 2,1381
- сигма / x * 100
- 40,00 %
Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.
Частые вопросы
Чем сигма отличается от выборочного стандартного отклонения?
сигма делит сумму квадратов отклонений на число значений и описывает разброс всей совокупности. Выборочное отклонение делит на число значений минус 1: под корнем стоит несмещённая оценка дисперсии по выборке; при малом числе значений выборочное отклонение заметно больше сигма.
Как рассчитать среднеквадратичное отклонение в Excel?
Для генеральной совокупности - функция СТАНДОТКЛОН.Г, для выборки - СТАНДОТКЛОН.В. Они совпадают с сигма и выборочным отклонением в этом калькуляторе.
Как связаны дисперсия и среднеквадратичное отклонение?
Среднеквадратичное отклонение - квадратный корень из дисперсии. Чтобы получить дисперсию, возведите сигма или выборочное отклонение в квадрат.
Что показывает коэффициент вариации?
Отношение сигма к среднему в процентах, то есть относительный разброс. Им удобно сравнивать изменчивость величин с разными средними или единицами.
Почему коэффициент вариации не считается?
Среднее значений равно нулю, а делить на ноль нельзя. Среднее и отклонения при этом выводятся.
Можно ли ввести больше 10 чисел?
Нет, калькулятор принимает от 2 до 10 значений. Для больших рядов удобнее функции Excel.
Источники
- Гмурман В. Е. "Теория вероятностей и математическая статистика"
Комментарии (0)
Комментариев пока нет.