Калькулятор среднеквадратичного отклонения

Калькулятор считает среднее, среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности сигма, выборочное стандартное отклонение s с поправкой n - 1 и коэффициент вариации для 2-10 значений. Для студентов, лаборантов и аналитиков.

Данные для расчёта

Результат

Введите данные и нажмите "Рассчитать".

-

Заполните поля выше

Среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности сигма
-
Выборочное стандартное отклонение (деление на число значений минус 1)
-
Коэффициент вариации
-

Часть значений появится, когда заполните остальные поля.

Заказать калькулятор под ваш сайт

Описание

Среднеквадратичное отклонение показывает, насколько значения в среднем разбросаны вокруг среднего. Его считают при обработке результатов измерений и лабораторных работ, в учебных задачах по статистике, при анализе цен, оценок или продаж.

Сначала выберите в поле "Сколько значений" число наблюдений от 2 до 10 - появится нужное количество полей. Затем введите числа в поля "Значение 1", "Значение 2" и далее. Все значения должны быть в одних единицах: нельзя смешивать граммы и килограммы или рубли и тысячи рублей.

Какой результат брать. Если у вас все объекты изучаемой совокупности, используйте сигма (деление на число значений). Если это выборка, по которой вы судите о большей совокупности, - выборочное стандартное отклонение (деление на число значений минус 1). В Excel им соответствуют функции СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В - результаты калькулятора можно сверить с ними.

Коэффициент вариации в процентах позволяет сравнить разброс величин с разным масштабом. Он имеет смысл, когда среднее заметно больше нуля; при среднем, равном нулю, он не определён.

Типичные ошибки: забыть поменять число значений (тогда лишние поля не учитываются или нужные скрыты), ввести десятичную дробь с опечаткой в разделителе, перепутать сигма и выборочное отклонение при сравнении с ответом в задачнике.

Как считается

Сначала считается среднее, затем сумма квадратов отклонений от него, из неё - два вида отклонения и коэффициент вариации.

Среднее = (Значение 1 + Значение 2 + ... ) / Число значений
Сумма квадратов = (Значение 1 - Среднее)^2 + (Значение 2 - Среднее)^2 + ...
сигма = корень(Сумма квадратов / Число значений)
Выборочное отклонение = квадратный корень из (Сумма квадратов / (Число значений - 1))
Коэффициент вариации = сигма / Среднее * 100

Здесь Число значений - от 2 до 10, Значение 1, Значение 2 и далее - введённые значения, Сумма квадратов - сумма квадратов отклонений от среднего. сигма - среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности, выборочное отклонение - выборочное стандартное отклонение (корень из исправленной, несмещённой дисперсии). Коэффициент вариации считается по сигма, а не по выборочному отклонению.

Среднее, сигма и выборочное отклонение округляются до 4 знаков после запятой, коэффициент вариации - до 0,01%. Формулы соответствуют учебнику В. Е. Гмурмана "Теория вероятностей и математическая статистика": сигма - квадратный корень из дисперсии, дисперсия = сумма квадратов / число значений, исправленная дисперсия = сумма квадратов / (число значений - 1), коэффициент вариации = сигма / среднее * 100%.

Ограничения: не больше 10 значений; при среднем 0 коэффициент вариации не вычисляется; при отрицательном среднем он получится со знаком минус.

Пример: значения 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9.

Среднее = 40 / 8 = 5
Сумма квадратов = 9 + 1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 4 + 16 = 32
сигма = корень(32 / 8) = 2
Выборочное отклонение = корень(32 / 7) примерно 2,1381
Коэффициент вариации = 2 / 5 * 100 = 40%

Пример расчёта

Сколько значений
8
Значение 1
2
Значение 2
4
Значение 3
4
Значение 4
4
Значение 5
5
Значение 6
5
Значение 7
7
Значение 8
9
x = суммаx / n
5,0000
сигма = корень(SS/n)
2,0000
s = квадратный корень из (SS/(n-1))
2,1381
сигма / x * 100
40,00 %

Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.

Частые вопросы

Чем сигма отличается от выборочного стандартного отклонения?

сигма делит сумму квадратов отклонений на число значений и описывает разброс всей совокупности. Выборочное отклонение делит на число значений минус 1: под корнем стоит несмещённая оценка дисперсии по выборке; при малом числе значений выборочное отклонение заметно больше сигма.

Как рассчитать среднеквадратичное отклонение в Excel?

Для генеральной совокупности - функция СТАНДОТКЛОН.Г, для выборки - СТАНДОТКЛОН.В. Они совпадают с сигма и выборочным отклонением в этом калькуляторе.

Как связаны дисперсия и среднеквадратичное отклонение?

Среднеквадратичное отклонение - квадратный корень из дисперсии. Чтобы получить дисперсию, возведите сигма или выборочное отклонение в квадрат.

Что показывает коэффициент вариации?

Отношение сигма к среднему в процентах, то есть относительный разброс. Им удобно сравнивать изменчивость величин с разными средними или единицами.

Почему коэффициент вариации не считается?

Среднее значений равно нулю, а делить на ноль нельзя. Среднее и отклонения при этом выводятся.

Можно ли ввести больше 10 чисел?

Нет, калькулятор принимает от 2 до 10 значений. Для больших рядов удобнее функции Excel.

Источники

Комментарии (0)

Комментариев пока нет.

Оставить комментарий

Комментарий появится после проверки