Калькулятор дисперсии случайной величины

По закону распределения дискретной случайной величины - значениям и их вероятностям - калькулятор считает математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение и проверяет, что сумма вероятностей равна 1. Для студентов, изучающих теорию вероятностей.

Данные для расчёта

Закон распределения

Результат

Введите данные и нажмите "Рассчитать".

-

Заполните поля выше

Математическое ожидание: сумма (значение * вероятность)
-
Ожидание квадрата: сумма (значение^2 * вероятность)
-
Дисперсия = ожидание квадрата - квадрат ожидания
-
Среднее квадратическое отклонение сигма = корень(дисперсии)
-

Часть значений появится, когда заполните остальные поля.

Заказать калькулятор под ваш сайт

Описание

Числовые характеристики дискретной случайной величины - типовая задача курса теории вероятностей: выигрыш в лотерее, число бракованных изделий, число очков на кубике, число попаданий.

Как ввести данные. Каждая строка - одно значение и его вероятность. Добавляйте строки по числу значений. Вероятности - от 0 до 1, дробями в десятичной записи: 1/6 примерно 0,1666667.

Проверка закона. Сумма вероятностей должна быть равна 1. Если это не так (с точностью до 10^-6), таблица не является законом распределения, и калькулятор моменты не считает - выводит только сумму вероятностей. Для 1/6 вводите достаточно знаков, чтобы сумма сошлась.

Как читать результат.

  • Математическое ожидание - среднее значение величины в длинной серии испытаний.
  • Дисперсия - мера разброса, в квадратах единиц величины.
  • Среднее квадратическое отклонение сигма - разброс в единицах самой величины.

Непрерывные величины. Для непрерывной случайной величины ожидание и дисперсию считают интегралами по плотности - этот калькулятор их не считает.

Типичные ошибки.

  • Считают дисперсию как ожидание квадрата без вычитания квадрата ожидания.
  • Округляют вероятности, и их сумма перестаёт быть равной 1.

Как считается

Формулы - по учебнику Гмурмана В. Е., "Теория вероятностей и математическая статистика", гл. 7-8.

Сумма вероятностей = 1
Ожидание = сумма по всем строкам (Значение * Вероятность)
Ожидание квадрата = сумма по всем строкам (Значение^2 * Вероятность)
Дисперсия = Ожидание квадрата - Ожидание^2
сигма = корень(Дисперсия)

Значение и Вероятность - поля строки закона распределения; сигма - среднее квадратическое отклонение.

Точность. Все результаты - 6 знаков после запятой.

Когда ответа нет. Сумма вероятностей отличается от 1 больше чем на 10^-6 - это не закон распределения: математическое ожидание, дисперсия и сигма не выводятся. Пустое поле - расчёт не выполняется.

Пример. Значения 0, 1, 2 с вероятностями 0,2; 0,5; 0,3.

Сумма вероятностей = 1
Ожидание = 0 * 0,2 + 1 * 0,5 + 2 * 0,3 = 1,1
Ожидание квадрата = 0 + 0,5 + 1,2 = 1,7
Дисперсия = 1,7 - 1,21 = 0,49, сигма = 0,7

Игральный кубик: ожидание 3,5, дисперсия 35/12 примерно 2,916667.

Пример расчёта

Сумма вероятностей суммаp
1,000000
Математическое ожидание M(X) = суммаx*p
1,100000
M(X^2) = суммаx^2*p
1,700000
Дисперсия D(X) = M(X^2) - M(X)^2
0,490000
Среднее квадратическое отклонение сигма = корень(D)
0,700000

Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.

Частые вопросы

Как найти математическое ожидание дискретной случайной величины?
Умножьте каждое значение на его вероятность и сложите. Для кубика - 3,5.
Как найти дисперсию?
Дисперсия = ожидание квадрата - квадрат ожидания: найдите среднее квадратов и вычтите квадрат среднего. Или сложите по всем значениям (значение - ожидание)^2 * вероятность - ответ тот же.
Почему калькулятор не считает ожидание?
Сумма вероятностей не равна 1 - таблица не является законом распределения. Проверьте вероятности.
Что такое среднее квадратическое отклонение?
Корень из дисперсии: сигма = корень(Дисперсия). Он измеряется в тех же единицах, что и сама величина.
Считает ли калькулятор непрерывные величины?
Нет, только дискретные - заданные таблицей значений и вероятностей.

Источники

Комментарии (0)

Комментариев пока нет.

Оставить комментарий

Комментарий появится после проверки