Калькулятор формулы Бернулли

По формуле Бернулли калькулятор считает вероятность ровно k успехов в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, а также наивероятнейшее число успехов, математическое ожидание и дисперсию. Для студентов и школьников профильных классов.

Данные для расчёта

От 0 до 1

Результат

Введите данные и нажмите "Рассчитать".

-

Заполните поля выше

Наивероятнейшее число успехов (нижняя граница)
-
Математическое ожидание
-
Дисперсия
-

Часть значений появится, когда заполните остальные поля.

Заказать калькулятор под ваш сайт

Описание

Формула Бернулли - основная формула для серии одинаковых независимых испытаний: сколько раз выпадет орёл, сколько бракованных деталей в партии, сколько выстрелов попадут в цель, сколько вопросов теста угадаешь наугад.

Как ввести данные.

  • Число испытаний - целое.
  • Число успехов - сколько успехов, целое от 0 до числа испытаний.
  • Вероятность успеха в одном испытании - от 0 до 1: 0,5 для монеты, 1/6 примерно 0,1667 для шестёрки на кубике.

Как читать результат.

  • Вероятность ровно заданного числа успехов - первый результат.
  • Наивероятнейшее число успехов - калькулятор выводит наименьшее целое, не меньшее величины "число испытаний * вероятность успеха - вероятность неудачи". Если эта величина - целое число, наивероятнейших чисел два: она сама и она же плюс 1 (то есть "число испытаний * вероятность успеха + вероятность успеха").
  • Математическое ожидание (число испытаний * вероятность успеха) и дисперсия (то же * вероятность неудачи) - среднее число успехов и разброс.

Вероятность неудачи - это 1 - вероятность успеха.

"Не менее" и "не более". Такие вероятности - сумма вероятностей для нескольких чисел успехов. Посчитайте каждую и сложите или используйте противоположное событие: вероятность хотя бы одного успеха = 1 - вероятность нуля успехов.

Уравнение Бернулли. Дифференциальное уравнение Бернулли - другой объект, этот калькулятор его не решает.

Типичные ошибки.

  • Забывают множитель "число сочетаний" - число способов расположить успехи среди испытаний.
  • Применяют формулу к зависимым испытаниям (выбор без возвращения).

Как считается

Формула Бернулли, наивероятнейшее число успехов, математическое ожидание и дисперсия биномиального распределения - по учебнику Гмурмана В. Е. ("Теория вероятностей и математическая статистика", гл. 5 и 7).

Вероятность неудачи = 1 - Вероятность успеха
Сочетаний = число сочетаний из Испытаний по Успехам
Вероятность = Сочетаний * Вероятность успеха в степени Успехов * Вероятность неудачи в степени (Испытаний - Успехов)
Испытаний * Вероятность успеха - Вероятность неудачи <= Наивероятнейшее <= Испытаний * Вероятность успеха + Вероятность успеха
Математическое ожидание = Испытаний * Вероятность успеха
Дисперсия = Испытаний * Вероятность успеха * Вероятность неудачи

Где Испытаний - число испытаний, Успехов - число успехов. Число сочетаний = факториал числа испытаний / (факториал числа успехов * факториал разности "испытаний - успехов"). Наивероятнейшее число калькулятор выводит как величину "Испытаний * Вероятность успеха - Вероятность неудачи", округлённую вверх до целого.

Точность. Вероятность - 8 знаков после запятой, ожидание и дисперсия - 4.

Когда ответа нет. Число успехов больше числа испытаний - нельзя получить больше успехов, чем испытаний: ошибка области определения. Вероятность вне [0; 1] - это не вероятность, калькулятор сообщает, что значение вне диапазона. Дробное число испытаний или успехов - ошибка типа.

Пример 1. 5 бросков монеты, 2 орла.

Сочетаний из 5 по 2 = 10
Вероятность = 10 * 0,5^2 * 0,5^3 = 10 / 32 = 0,3125
Ожидание = 2,5, Дисперсия = 1,25

Пример 2. 10 испытаний, 3 успеха, вероятность успеха 0,2: сочетаний из 10 по 3 = 120, вероятность = 120 * 0,008 * 0,2097152 примерно 0,20132659; 10 * 0,2 - 0,8 = 1,2 - наивероятнейшее число 2. Пример 3. 4 испытания, 0 успехов, вероятность успеха 0,1: вероятность = 0,9^4 = 0,6561.

Пример расчёта

Число испытаний
5
Число успехов
2
Вероятность успеха в одном испытании
0,5
Pn(k) = Cnk*pk*q^n-k
0,31250000
Математическое ожидание np
2,5000
Дисперсия npq
1,2500

Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.

Частые вопросы

Как посчитать вероятность по формуле Бернулли?
Вероятность = число сочетаний из числа испытаний по числу успехов * вероятность успеха в степени числа успехов * (1 - вероятность успеха) в степени числа неудач. Вероятность ровно 2 шестёрок за 4 броска кубика: 6 * (1/6)^2 * (5/6)^2 примерно 0,1157.
Как найти вероятность хотя бы одного успеха?
Через противоположное событие: 1 - вероятность нуля успехов = 1 - (1 - вероятность успеха) в степени числа испытаний. Хотя бы один орёл за 3 броска - 1 - 0,125 = 0,875.
Что такое наивероятнейшее число успехов?
Число успехов, вероятность которого наибольшая. Оно лежит в пределах от "число испытаний * вероятность успеха - вероятность неудачи" до "число испытаний * вероятность успеха + вероятность успеха".
Как найти вероятность "не более стольких-то успехов"?
Сложите вероятности для 0, 1, 2 и так далее успехов до нужного числа. При большом числе испытаний используют приближения Лапласа или Пуассона.
Когда формулу Бернулли применять нельзя?
Если испытания зависимы или вероятность успеха меняется от испытания к испытанию, например при выборе без возвращения.

Источники

Комментарии (0)

Комментариев пока нет.

Оставить комментарий

Комментарий появится после проверки