Калькулятор критерия Стьюдента

Калькулятор сравнивает средние двух независимых выборок по t-критерию Стьюдента: считает t и степени свободы классическим способом (равные дисперсии) и по Уэлчу и сравнивает с критическим значением для уровня 0,05. Для студентов, психологов, медиков и исследователей.

Данные для расчёта

чел.
чел.

Результат

Введите данные и нажмите "Рассчитать".

-

Заполните поля выше

Степени свободы (объём 1 + объём 2 - 2)
-
Критерий по Уэлчу (неравные дисперсии)
-
Степени свободы по Уэлчу
-
Критическое значение (двусторонний, альфа = 0,05) для степеней Уэлча
-
Вывод
-

Часть значений появится, когда заполните остальные поля.

Заказать калькулятор под ваш сайт

Описание

Критерий Стьюдента отвечает на вопрос, случайно ли различаются средние двух групп: результаты контрольной и экспериментальной группы, показатели до и после у разных людей, мужчины и женщины. Он нужен в курсовых, дипломах, психологических и медицинских исследованиях.

Какие данные нужны. Для каждой выборки - среднее, стандартное отклонение и объём (число наблюдений). Эти числа выдают Excel, статистические программы или описательная статистика в статье.

  • Стандартное отклонение - выборочное (с делителем "объём выборки минус 1"), как у СТАНДОТКЛОН.В в Excel.
  • Выборки должны быть независимыми: разные люди в группах. Для измерений одних и тех же людей до и после нужен парный критерий - его калькулятор не считает.

Какой вариант смотреть. Вывод калькулятор делает по критерию Уэлча - он не требует равенства дисперсий и надёжнее при разных объёмах групп. Классический критерий с объединённой дисперсией показан рядом для сравнения с учебником.

Как читать вывод. Если модуль критерия больше критического значения для альфа = 0,05 (двусторонний критерий), различие средних значимо (уровень значимости меньше 0,05). Точный уровень значимости калькулятор не считает. Для дробных степеней свободы берётся ближайшая меньшая строка таблицы - вывод получается осторожным.

Условия применимости. Критерий предполагает примерно нормальное распределение данных в группах. При сильно скошенных данных и малых выборках используют непараметрические критерии.

Типичные ошибки.

  • Вводят стандартную ошибку среднего вместо стандартного отклонения.
  • Применяют критерий для независимых выборок к парным измерениям.

Как считается

Критерий Стьюдента для независимых выборок и поправка Уэлча - Саттертуэйта (Гмурман В. Е., "Теория вероятностей и математическая статистика", гл. 19; Реброва О. Ю., "Статистический анализ медицинских данных"). Критические значения - стандартная таблица распределения Стьюдента.

Вклад 1 = Отклонение 1^2 / Объём 1, Вклад 2 = Отклонение 2^2 / Объём 2
Критерий Уэлча = (Среднее 1 - Среднее 2) / корень(Вклад 1 + Вклад 2)
Степени Уэлча = (Вклад 1 + Вклад 2)^2 / (Вклад 1^2 / (Объём 1 - 1) + Вклад 2^2 / (Объём 2 - 1))
Общая дисперсия = ((Объём 1 - 1) * Отклонение 1^2 + (Объём 2 - 1) * Отклонение 2^2) / (Объём 1 + Объём 2 - 2)
Классический критерий = (Среднее 1 - Среднее 2) / квадратный корень из (Общая дисперсия * (1 / Объём 1 + 1 / Объём 2))
Степени свободы (классические) = Объём 1 + Объём 2 - 2
Значимо, если модуль критерия Уэлча больше критического значения для альфа = 0,05

Среднее, Отклонение и Объём - среднее, стандартное отклонение и объём первой и второй выборок. Критическое значение берётся по таблице для целой части степеней свободы Уэлча (округлить вниз до целого): 1 - 12,706; 2 - 4,303; 3 - 3,182; 4 - 2,776; 5 - 2,571; 8 - 2,306; 10 - 2,228; 20 - 2,086; 30 - 2,042; для степеней свободы от 31 до 39 - как для 30, от 40 до 59 - 2,021, от 60 до 119 - 2,000, от 120 - 1,98.

Точность. Критерий - 4 знака после запятой, степени свободы Уэлча - 2, критическое значение - 3.

Когда ответа нет. Выборка из одного наблюдения (объём минус 1 равен нулю) или нулевые отклонения в обеих группах - степени свободы или критерий не определены (деление на ноль). Пустое поле - расчёт не выполняется.

Пример. 25,3 плюс-минус 4,1 (объём 20) против 22,1 плюс-минус 3,8 (объём 22).

Вклад 1 = 16,81 / 20 = 0,8405; Вклад 2 = 14,44 / 22 примерно 0,6564
Критерий Уэлча = 3,2 / корень(1),4969 примерно 2,6155
Степени Уэлча примерно 38,83 -> критическое значение = 2,042
2,6155 больше 2,042 -> различие значимо (уровень значимости меньше 0,05)
Классический: критерий примерно 2,6252 при 40 степенях свободы

Пример расчёта

Среднее первой выборки
25,3
Стандартное отклонение первой выборки
4,1
Объём первой выборки
20 чел.
Среднее второй выборки
22,1
Стандартное отклонение второй выборки
3,8
Объём второй выборки
22 чел.
t = (x1 - x2) / корень(s1^2/n1 + s2^2/n2)
2,6155
Степени свободы по Уэлчу
38,83
t = (x1 - x2) / (sp*корень(1/n1 + 1/n2))
2,6252
Степени свободы n1 + n2 - 2
40
Критическое t (двусторонний, альфа = 0,05) для df Уэлча
2,042
Вывод
различие средних значимо (p < 0,05)

Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.

Частые вопросы

Как рассчитать критерий Стьюдента для двух выборок?
Разделите разность средних на стандартную ошибку разности: Критерий = (Среднее 1 - Среднее 2) / корень(Отклонение 1^2 / Объём 1 + Отклонение 2^2 / Объём 2). Затем сравните модуль критерия с критическим значением для нужного числа степеней свободы.
Чем критерий Уэлча отличается от классического?
Классический предполагает равные дисперсии в группах и объединяет их; Уэлч этого не требует и уточняет степени свободы. При равных дисперсиях и объёмах результаты почти совпадают.
Что значит "различие значимо"?
Вероятность получить такое или большее различие случайно, если на самом деле средние равны, меньше 5%. Это не доказывает величину эффекта - только то, что различие вряд ли случайно.
Можно ли сравнить измерения до и после у одних и тех же людей?
Нет, для связанных выборок нужен парный критерий Стьюдента: он считается по разностям пар. Этот калькулятор - для независимых выборок.
Какое критическое значение критерия Стьюдента при 0,05?
Зависит от степеней свободы: 2,306 при 8, 2,042 при 30, 1,98 при 120 и больше (двусторонний критерий).

Источники

Комментарии (0)

Комментариев пока нет.

Оставить комментарий

Комментарий появится после проверки