Калькулятор критерия Стьюдента
Результат
Введите данные и нажмите "Рассчитать".
-
Заполните поля выше
- Степени свободы (объём 1 + объём 2 - 2)
- -
- Критерий по Уэлчу (неравные дисперсии)
- -
- Степени свободы по Уэлчу
- -
- Критическое значение (двусторонний, альфа = 0,05) для степеней Уэлча
- -
- Вывод
- -
Часть значений появится, когда заполните остальные поля.
Описание
Критерий Стьюдента отвечает на вопрос, случайно ли различаются средние двух групп: результаты контрольной и экспериментальной группы, показатели до и после у разных людей, мужчины и женщины. Он нужен в курсовых, дипломах, психологических и медицинских исследованиях.
Какие данные нужны. Для каждой выборки - среднее, стандартное отклонение и объём (число наблюдений). Эти числа выдают Excel, статистические программы или описательная статистика в статье.
- Стандартное отклонение - выборочное (с делителем "объём выборки минус 1"), как у СТАНДОТКЛОН.В в Excel.
- Выборки должны быть независимыми: разные люди в группах. Для измерений одних и тех же людей до и после нужен парный критерий - его калькулятор не считает.
Какой вариант смотреть. Вывод калькулятор делает по критерию Уэлча - он не требует равенства дисперсий и надёжнее при разных объёмах групп. Классический критерий с объединённой дисперсией показан рядом для сравнения с учебником.
Как читать вывод. Если модуль критерия больше критического значения для альфа = 0,05 (двусторонний критерий), различие средних значимо (уровень значимости меньше 0,05). Точный уровень значимости калькулятор не считает. Для дробных степеней свободы берётся ближайшая меньшая строка таблицы - вывод получается осторожным.
Условия применимости. Критерий предполагает примерно нормальное распределение данных в группах. При сильно скошенных данных и малых выборках используют непараметрические критерии.
Типичные ошибки.
- Вводят стандартную ошибку среднего вместо стандартного отклонения.
- Применяют критерий для независимых выборок к парным измерениям.
Как считается
Критерий Стьюдента для независимых выборок и поправка Уэлча - Саттертуэйта (Гмурман В. Е., "Теория вероятностей и математическая статистика", гл. 19; Реброва О. Ю., "Статистический анализ медицинских данных"). Критические значения - стандартная таблица распределения Стьюдента.
Вклад 1 = Отклонение 1^2 / Объём 1, Вклад 2 = Отклонение 2^2 / Объём 2
Критерий Уэлча = (Среднее 1 - Среднее 2) / корень(Вклад 1 + Вклад 2)
Степени Уэлча = (Вклад 1 + Вклад 2)^2 / (Вклад 1^2 / (Объём 1 - 1) + Вклад 2^2 / (Объём 2 - 1))
Общая дисперсия = ((Объём 1 - 1) * Отклонение 1^2 + (Объём 2 - 1) * Отклонение 2^2) / (Объём 1 + Объём 2 - 2)
Классический критерий = (Среднее 1 - Среднее 2) / квадратный корень из (Общая дисперсия * (1 / Объём 1 + 1 / Объём 2))
Степени свободы (классические) = Объём 1 + Объём 2 - 2
Значимо, если модуль критерия Уэлча больше критического значения для альфа = 0,05Среднее, Отклонение и Объём - среднее, стандартное отклонение и объём первой и второй выборок. Критическое значение берётся по таблице для целой части степеней свободы Уэлча (округлить вниз до целого): 1 - 12,706; 2 - 4,303; 3 - 3,182; 4 - 2,776; 5 - 2,571; 8 - 2,306; 10 - 2,228; 20 - 2,086; 30 - 2,042; для степеней свободы от 31 до 39 - как для 30, от 40 до 59 - 2,021, от 60 до 119 - 2,000, от 120 - 1,98.
Точность. Критерий - 4 знака после запятой, степени свободы Уэлча - 2, критическое значение - 3.
Когда ответа нет. Выборка из одного наблюдения (объём минус 1 равен нулю) или нулевые отклонения в обеих группах - степени свободы или критерий не определены (деление на ноль). Пустое поле - расчёт не выполняется.
Пример. 25,3 плюс-минус 4,1 (объём 20) против 22,1 плюс-минус 3,8 (объём 22).
Вклад 1 = 16,81 / 20 = 0,8405; Вклад 2 = 14,44 / 22 примерно 0,6564
Критерий Уэлча = 3,2 / корень(1),4969 примерно 2,6155
Степени Уэлча примерно 38,83 -> критическое значение = 2,042
2,6155 больше 2,042 -> различие значимо (уровень значимости меньше 0,05)
Классический: критерий примерно 2,6252 при 40 степенях свободыПример расчёта
- Среднее первой выборки
- 25,3
- Стандартное отклонение первой выборки
- 4,1
- Объём первой выборки
- 20 чел.
- Среднее второй выборки
- 22,1
- Стандартное отклонение второй выборки
- 3,8
- Объём второй выборки
- 22 чел.
- t = (x1 - x2) / корень(s1^2/n1 + s2^2/n2)
- 2,6155
- Степени свободы по Уэлчу
- 38,83
- t = (x1 - x2) / (sp*корень(1/n1 + 1/n2))
- 2,6252
- Степени свободы n1 + n2 - 2
- 40
- Критическое t (двусторонний, альфа = 0,05) для df Уэлча
- 2,042
- Вывод
- различие средних значимо (p < 0,05)
Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.
Частые вопросы
Как рассчитать критерий Стьюдента для двух выборок?
Чем критерий Уэлча отличается от классического?
Что значит "различие значимо"?
Можно ли сравнить измерения до и после у одних и тех же людей?
Какое критическое значение критерия Стьюдента при 0,05?
Источники
- В. Е. Гмурман, "Теория вероятностей и математическая статистика", глава 19
Комментарии (0)
Комментариев пока нет.