Калькулятор нормального распределения

Для нормального распределения со средним мк и стандартным отклонением сигма калькулятор считает z-оценку, вероятности P(X меньше x) и P(X больше x), значение функции Лапласа фи0(z) и вероятность попадания в интервал. Для студентов, изучающих теорию вероятностей и статистику.

Данные для расчёта

Необязательно - для вероятности интервала

Результат

Введите данные и нажмите "Рассчитать".

-

Заполните поля выше

Вероятность, что величина меньше значения = фи(отклонение)
-
Вероятность, что величина больше значения
-
Функция Лапласа фи0 = фи - 0,5
-
Вероятность попадания в интервал
-

Часть значений появится, когда заполните остальные поля.

Заказать калькулятор под ваш сайт

Описание

Нормальное распределение описывает рост и вес людей, ошибки измерений, размеры деталей, результаты тестов. Калькулятор заменяет таблицы функции Лапласа и стандартного нормального распределения в задачах по теории вероятностей.

Как ввести данные.

  • Среднее мк и стандартное отклонение сигма распределения. Для стандартного нормального - 0 и 1.
  • Значение - точка, для которой нужна вероятность, или левая граница интервала.
  • Правая граница - необязательно; нужна для вероятности попадания величины между значением и правой границей.

Как читать результат.

  • Нормированное отклонение - на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
  • Вероятность, что величина меньше значения, равна фи от нормированного отклонения - это функция распределения.
  • фи0 - функция Лапласа в форме учебника Гмурмана: фи0 = фи - 0,5. В других учебниках функцией Лапласа называют фи или 2фи0 - сверьтесь со своим определением.

Пример задачи. IQ распределён нормально со средним 100 и сигма = 15. Доля людей с IQ от 85 до 115 - 68,3% ("правило одной сигмы").

Типичные ошибки.

  • Вводят дисперсию вместо стандартного отклонения.
  • Путают две формы функции Лапласа и получают ответ, отличающийся на 0,5 или вдвое.

Правило трёх сигм. В интервал мк плюс-минус 3сигма попадает 99,73% значений.

Как считается

Формулы - по учебнику Гмурмана В. Е., "Теория вероятностей и математическая статистика", гл. 12. Функция ошибок вычисляется приближением Абрамовица - Стиган 7.1.26 (Абрамовиц М., Стиган И., "Справочник по специальным функциям"; страница справочника).

Отклонение = (Значение - мк) / сигма
фи = 1/2 * (1 + функция ошибок от (Отклонение / корень(2)))
Вероятность больше значения = 1 - фи
фи0 = фи - 0,5
Вероятность интервала = фи от отклонения правой границы - фи от отклонения значения

Значение - точка или левая граница; мк - среднее; сигма - стандартное отклонение; Отклонение - нормированное отклонение; фи - функция стандартного нормального распределения (вероятность, что величина меньше значения). Погрешность приближения для фи - не более 7,5 * 10^-8, этого достаточно для 6 знаков после запятой.

Точность. Нормированное отклонение - 4 знака после запятой, вероятности - 6.

Когда ответа нет. сигма = 0 - распределение с нулевым разбросом не определено, калькулятор сообщает о делении на ноль. Без правой границы не выводится только вероятность интервала.

Примеры.

мк = 0, сигма = 1, значение 1,96: фи = 0,975002, вероятность больше = 0,024998
мк = 0, сигма = 1, значение 1: фи0 = 0,341345
мк = 100, сигма = 15, от 85 до 115: отклонения -1 и 1, вероятность = 0,682689
мк = 50, сигма = 10, значение 50: отклонение 0, фи = 0,5

Пример расчёта

Среднее мк
0
Стандартное отклонение сигма
1
Значение (или левая граница интервала)
1,96
z = (x - мк) / сигма
1,9600
P(X < x) = фи(z)
0,975002
P(X > x)
0,024998

Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.

Частые вопросы

Как найти вероятность по нормальному распределению?
Переведите значение в нормированное отклонение: (Значение - мк) / сигма, и найдите фи от него - вероятность того, что величина меньше значения. Калькулятор делает оба шага.
Что такое функция Лапласа?
В учебнике Гмурмана - фи0 = фи - 0,5, вероятность попадания стандартной нормальной величины в интервал от 0 до нормированного отклонения. Для отклонения 1 фи0 примерно 0,3413.
Как найти вероятность попадания в интервал?
Вероятность = фи0 от отклонения правой границы - фи0 от отклонения левой границы. Введите левую границу как значение, а правую - в поле правой границы.
Что такое правило трёх сигм?
В пределах мк плюс-минус 3сигма лежит 99,73% значений нормальной величины; мк плюс-минус 2сигма - около 95,45%, мк плюс-минус сигма - около 68,27%.
Чем сигма отличается от дисперсии?
Дисперсия - квадрат стандартного отклонения. В калькулятор вводится сигма; если известна дисперсия, извлеките из неё корень.

Источники

Комментарии (0)

Комментариев пока нет.

Оставить комментарий

Комментарий появится после проверки