Калькулятор нормального распределения
Результат
Введите данные и нажмите "Рассчитать".
-
Заполните поля выше
- Вероятность, что величина меньше значения = фи(отклонение)
- -
- Вероятность, что величина больше значения
- -
- Функция Лапласа фи0 = фи - 0,5
- -
- Вероятность попадания в интервал
- -
Часть значений появится, когда заполните остальные поля.
Описание
Нормальное распределение описывает рост и вес людей, ошибки измерений, размеры деталей, результаты тестов. Калькулятор заменяет таблицы функции Лапласа и стандартного нормального распределения в задачах по теории вероятностей.
Как ввести данные.
- Среднее мк и стандартное отклонение сигма распределения. Для стандартного нормального - 0 и 1.
- Значение - точка, для которой нужна вероятность, или левая граница интервала.
- Правая граница - необязательно; нужна для вероятности попадания величины между значением и правой границей.
Как читать результат.
- Нормированное отклонение - на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
- Вероятность, что величина меньше значения, равна фи от нормированного отклонения - это функция распределения.
- фи0 - функция Лапласа в форме учебника Гмурмана: фи0 = фи - 0,5. В других учебниках функцией Лапласа называют фи или 2фи0 - сверьтесь со своим определением.
Пример задачи. IQ распределён нормально со средним 100 и сигма = 15. Доля людей с IQ от 85 до 115 - 68,3% ("правило одной сигмы").
Типичные ошибки.
- Вводят дисперсию вместо стандартного отклонения.
- Путают две формы функции Лапласа и получают ответ, отличающийся на 0,5 или вдвое.
Правило трёх сигм. В интервал мк плюс-минус 3сигма попадает 99,73% значений.
Как считается
Формулы - по учебнику Гмурмана В. Е., "Теория вероятностей и математическая статистика", гл. 12. Функция ошибок вычисляется приближением Абрамовица - Стиган 7.1.26 (Абрамовиц М., Стиган И., "Справочник по специальным функциям"; страница справочника).
Отклонение = (Значение - мк) / сигма
фи = 1/2 * (1 + функция ошибок от (Отклонение / корень(2)))
Вероятность больше значения = 1 - фи
фи0 = фи - 0,5
Вероятность интервала = фи от отклонения правой границы - фи от отклонения значенияЗначение - точка или левая граница; мк - среднее; сигма - стандартное отклонение; Отклонение - нормированное отклонение; фи - функция стандартного нормального распределения (вероятность, что величина меньше значения). Погрешность приближения для фи - не более 7,5 * 10^-8, этого достаточно для 6 знаков после запятой.
Точность. Нормированное отклонение - 4 знака после запятой, вероятности - 6.
Когда ответа нет. сигма = 0 - распределение с нулевым разбросом не определено, калькулятор сообщает о делении на ноль. Без правой границы не выводится только вероятность интервала.
Примеры.
мк = 0, сигма = 1, значение 1,96: фи = 0,975002, вероятность больше = 0,024998
мк = 0, сигма = 1, значение 1: фи0 = 0,341345
мк = 100, сигма = 15, от 85 до 115: отклонения -1 и 1, вероятность = 0,682689
мк = 50, сигма = 10, значение 50: отклонение 0, фи = 0,5Пример расчёта
- Среднее мк
- 0
- Стандартное отклонение сигма
- 1
- Значение (или левая граница интервала)
- 1,96
- z = (x - мк) / сигма
- 1,9600
- P(X < x) = фи(z)
- 0,975002
- P(X > x)
- 0,024998
Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.
Частые вопросы
Как найти вероятность по нормальному распределению?
Что такое функция Лапласа?
Как найти вероятность попадания в интервал?
Что такое правило трёх сигм?
Чем сигма отличается от дисперсии?
Источники
- Гмурман В. Е., "Теория вероятностей и математическая статистика", глава 12
- Abramowitz M., Stegun I. A., справочник "Handbook of Mathematical Functions", формула 7.1.26personal.math.ubc.ca
Комментарии (0)
Комментариев пока нет.