Калькулятор статистики

Калькулятор считает описательные статистики ряда чисел: сумму, среднее, минимум, максимум, размах, дисперсию и стандартное отклонение (генеральные и выборочные), ошибку среднего, среднее линейное отклонение, геометрическое и гармоническое среднее. Для студентов и исследователей.

Данные для расчёта

Ряд значений

Количество значений

Введите данные и нажмите "Рассчитать".

2

Сумма значений
-
Среднее арифметическое
-
Минимум
-
Максимум
-
Размах (максимум - минимум)
-
Дисперсия генеральная (сумма квадратов / количество)
-
Дисперсия выборочная (сумма квадратов / (количество - 1))
-
Стандартное отклонение сигма
-
Стандартное отклонение выборочное
-
Стандартная ошибка среднего (выборочное отклонение / корень(количества))
-
Среднее линейное отклонение (сумма модулей отклонений / количество)
-
Среднее геометрическое
-
Среднее гармоническое
-

Часть значений появится, когда заполните остальные поля.

Расчёт справочный и не заменяет консультацию специалиста.

Заказать калькулятор под ваш сайт

Описание

Описательная статистика - первый шаг анализа любых данных: результатов измерений в лабораторной, оценок в классе, продаж по дням, показателей в исследовании. Калькулятор заменяет десяток формул в таблице.

Как ввести данные. Каждое значение - в отдельное поле; добавляйте поля кнопкой. Числа могут быть дробными и отрицательными.

Какую дисперсию брать.

  • Генеральная (делитель - количество значений) - если данные описывают всю совокупность целиком.
  • Выборочная (делитель - количество значений минус 1) - если данные - выборка, по которой оценивают большую совокупность. Её же считают СТАНДОТКЛОН.В и ДИСП.В в Excel. В научных статьях обычно приводят выборочное стандартное отклонение.

Другие показатели. Стандартная ошибка среднего показывает точность оценки среднего. Геометрическое среднее - для темпов роста и величин, которые перемножаются. Гармоническое - для средней скорости на равных отрезках пути и средних цен при равных суммах покупки.

Чего калькулятор не считает. Медиану, моду и квантили - для них нужна сортировка ряда.

Типичные ошибки.

  • Сравнивают выборочное стандартное отклонение из Excel с генеральным из учебника.
  • Считают геометрическое среднее для ряда с нулями и отрицательными числами - оно не определено.

Как считается

Определения - по учебникам: Гмурман В. Е., "Теория вероятностей и математическая статистика", гл. 16-17; Елисеева И. И., Юзбашев М. М., "Общая теория статистики", гл. 5.

Среднее = Сумма значений / Количество, Размах = Максимум - Минимум
Сумма квадратов = сумма по всем строкам (Значение - Среднее)^2
Дисперсия генеральная = Сумма квадратов / Количество, отклонение = корень(дисперсии)
Дисперсия выборочная = Сумма квадратов / (Количество - 1), отклонение = корень(дисперсии)
Ошибка среднего = Выборочное отклонение / корень(Количество)
Среднее линейное отклонение = сумма по всем строкам модуля (Значение - Среднее) / Количество
Среднее геометрическое = экспонента от (сумма ln Значение / Количество)
Среднее гармоническое = Количество / сумма по всем строкам (1 / Значение)

Значение - число ряда, Количество - сколько строк заполнено.

Точность. Все показатели - 6 знаков после запятой.

Когда ответа нет. Геометрическое среднее не определено, если в ряду есть ноль или отрицательное число; гармоническое - если есть ноль. Остальные показатели при этом считаются. Для одного значения не определены выборочные дисперсия, отклонение и ошибка среднего (количество минус 1 равно нулю).

Пример. Ряд 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9.

Количество = 8, Сумма = 40, Среднее = 5, Минимум = 2, Максимум = 9, Размах = 7
Сумма квадратов = 32: генеральная дисперсия 4, отклонение 2
Выборочная дисперсия примерно 4,571429, отклонение примерно 2,138090
Ошибка среднего = 2,138090 / корень(8) примерно 0,755929
Среднее линейное отклонение = 12 / 8 = 1,5
Геометрическое примерно 4,603216, гармоническое примерно 4,201751

Пример расчёта

Количество значений n
8
Сумма суммаx
40,000000
Среднее арифметическое x
5,000000
Минимум
2,000000
Максимум
9,000000
Размах R = max - min
7,000000
Дисперсия генеральная сигма^2 = сумма(x - x)^2/n
4,000000
Дисперсия выборочная s^2 = сумма(x - x)^2/(n - 1)
4,571429
Стандартное отклонение сигма
2,000000
Стандартное отклонение выборочное s
2,138090
Стандартная ошибка среднего s/корень(n)
0,755929
Среднее линейное отклонение сумма|x - x|/n
1,500000
Среднее геометрическое
4,603216
Среднее гармоническое
4,201751

Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.

Частые вопросы

Как посчитать стандартное отклонение?
Найдите среднее, возведите отклонения от него в квадрат, сложите, разделите на количество значений (или на количество минус 1 для выборки) и извлеките корень.
Чем выборочная дисперсия отличается от генеральной?
Делителем: количество значений минус 1 вместо количества значений. Поправка Бесселя делает оценку дисперсии совокупности по выборке несмещённой.
Что такое стандартная ошибка среднего?
Мера точности выборочного среднего: выборочное стандартное отклонение / корень(количества значений). Чем больше выборка, тем она меньше.
Как найти медиану?
Упорядочите значения и возьмите середину ряда (при чётном числе - среднее двух центральных). Этот калькулятор медиану не считает.
Когда использовать геометрическое среднее?
Для темпов роста и коэффициентов, которые перемножаются: средний годовой рост за несколько лет - геометрическое среднее годовых коэффициентов.

Источники

Комментарии (0)

Комментариев пока нет.

Оставить комментарий

Комментарий появится после проверки