Калькулятор теории вероятности
Результат
Введите данные и нажмите "Рассчитать".
-
Заполните поля выше
- Вероятность в процентах
- -
- Противоположное событие: 1 - вероятность
- -
- Хотя бы один раз: 1 - противоположная в степени числа испытаний
- -
- Все разы подряд: вероятность в степени числа испытаний
- -
Часть значений появится, когда заполните остальные поля.
Описание
Задачи на классическую вероятность есть в ОГЭ и ЕГЭ по математике, в курсе теории вероятностей 7-9 классов и в вузе. Калькулятор помогает проверить ответ и быстро оценить шансы в серии повторяющихся испытаний: выпадение числа на кубике, выигрыш в розыгрыше, брак в партии.
Как ввести данные.
- Число благоприятных исходов - сколько вариантов вас устраивает.
- Число всех равновозможных исходов.
- Сколько раз повторяется испытание - число независимых повторений; нужно для двух последних результатов.
Пример. Вероятность выбросить шестёрку на кубике: благоприятных исходов 1, всех 6. Вероятность вытащить красный шар из 3 красных и 7 белых: благоприятных 3, всех 10.
Когда формула применима. Классическая формула "вероятность = благоприятные / все исходы" работает, только если все исходы равновозможны: честный кубик, честная монета, случайный выбор из урны. Для несимметричных событий так считать нельзя.
Серия испытаний. "Хотя бы один раз" и "все разы подряд" считаются для независимых испытаний с одинаковой вероятностью: повторные броски кубика, выбор с возвращением. Для выбора без возвращения (карты не возвращаются в колоду) эти формулы неверны.
Типичные ошибки.
- Складывают вероятности вместо того, чтобы считать через противоположное событие: хотя бы одна шестёрка за 3 броска - не 3/6, а 1 - (5/6)^3 примерно 0,4213.
- Считают неравновозможные исходы равновозможными: сумма двух кубиков 7 и 2 выпадает с разной вероятностью.
Как проверить. Вероятность лежит от 0 до 1; вероятность события плюс вероятность противоположного события равна 1.
Как считается
Формулы - из курса теории вероятностей (Гмурман В. Е., "Теория вероятностей и математическая статистика", главы 1-2): классическое определение вероятности, вероятность противоположного события, вероятность произведения независимых событий.
Вероятность = Благоприятных / Всех исходов, от 0 до 1
Противоположная = 1 - Вероятность
Хотя бы один раз = 1 - Противоположная в степени Испытаний
Все разы подряд = Вероятность в степени Испытаний- Благоприятных - число благоприятных исходов, Всех исходов - число всех равновозможных исходов, Испытаний - сколько раз повторяется испытание;
- Вероятность - вероятность события, Противоположная - вероятность противоположного события;
- "хотя бы один раз" - событие, противоположное "ни разу", вероятность которого равна противоположной вероятности в степени числа испытаний.
Точность. Вероятности - 6 знаков после запятой, проценты - 4.
Когда ответа нет. Всех исходов 0 - деление на ноль. Благоприятных больше, чем всех, или отношение отрицательно - это не вероятность, калькулятор сообщает, что значение вне диапазона [0; 1]. Без числа испытаний не считаются два последних результата.
Пример. Шестёрка на кубике, 3 броска: благоприятных 1, всех исходов 6, испытаний 3.
Вероятность = 1 / 6 примерно 0,166667 (16,6667%)
Противоположная = 5 / 6 примерно 0,833333
Хотя бы раз = 1 - (5/6)^3 = 1 - 125/216 = 91/216 примерно 0,421296
Все три раза = (1/6)^3 = 1/216 примерно 0,004630Достоверное событие (благоприятных столько же, сколько всех) даёт вероятность 1, невозможное (благоприятных 0) - вероятность 0.
Пример расчёта
- Число благоприятных исходов
- 1
- Число всех равновозможных исходов
- 6
- Сколько раз повторяется испытание
- 3
- Вероятность события P(A) = m / n
- 0,166667
- Противоположное событие 1 - P(A)
- 0,833333
- Хотя бы один раз за k испытаний: 1 - (1 - P)^k
- 0,421296
- Все k раз подряд: P^k
- 0,004630
Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.
Частые вопросы
Как рассчитать вероятность события?
Как найти вероятность того, что событие произойдёт хотя бы раз?
Может ли вероятность быть больше 1?
Как рассчитать вероятность выигрыша?
Что такое противоположное событие?
Источники
- Гмурман В. Е., "Теория вероятностей и математическая статистика", главы 1-2
Комментарии (0)
Комментариев пока нет.