- Главная
- Наука и образование
- Коэффициент детерминации R² по суммам квадратов
Коэффициент детерминации R² по суммам квадратов
R²
Введите данные - результат обновится автоматически.
0.800000
- SST − SSE
- 80.000000
Часть значений появится, когда заполните остальные поля.
Расчёт справочный и не заменяет консультацию специалиста.
Введите суммы квадратов остатков и отклонений от среднего для одного и того же набора наблюдений.
Описание
Для модели со свободным членом полная сумма квадратов должна быть центрирована относительно среднего. Для модели без свободного члена применяется иное определение этой суммы; не смешивайте их. Калькулятор не строит модель по исходным наблюдениям.
Как считается
По определению Национального института стандартов и технологий США коэффициент детерминации равен единице минус отношение суммы квадратов остатков модели к полной сумме квадратов отклонений данных от среднего. При сумме квадратов остатков 20 и полной сумме 100 результат равен 0,8, а разность сумм — 80. Если ошибка модели больше полной суммы, коэффициент может быть отрицательным; это не ошибка округления. При нулевой полной сумме отношение не определено. Высокое значение само по себе не проверяет смещение, независимость ошибок или пригодность прогноза.
Пример расчёта
- SSE: сумма квадратов остатков
- 20
- SST: полная сумма квадратов отклонений
- 100
- Единица минус доля остатка
- 0,800000
- Разность сумм квадратов
- 80,000000
Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.
Частые вопросы
Почему коэффициент может быть меньше нуля?
Если сумма квадратов ошибки модели больше полной суммы квадратов относительно среднего, единица минус их отношение даёт отрицательное значение.
Можно ли вводить суммы из разных выборок?
Нет. Обе суммы должны описывать одинаковые наблюдения и одну модель.
Что делать при нулевой полной сумме?
Значения отклика не меняются, поэтому данное отношение не определено. Ввод нуля отклоняется.
Источники
Комментарии (0)
Комментариев пока нет.





