Коэффициент конкордации Кендалла

Число экспертов

Объекты и оценки экспертов

Оценка эксперта 1 (при числе экспертов ≥ 1)

Оценка эксперта 2 (при числе экспертов ≥ 2)

Оценка эксперта 3 (при числе экспертов ≥ 3)

Оценка эксперта 4 (при числе экспертов ≥ 4)

Оценка эксперта 5 (при числе экспертов ≥ 5)

Оценка эксперта 6 (при числе экспертов ≥ 6)

Оценка эксперта 7 (при числе экспертов ≥ 7)

Оценка эксперта 8 (при числе экспертов ≥ 8)

Оценка эксперта 9 (при числе экспертов ≥ 9)

Оценка эксперта 10 (при числе экспертов ≥ 10)

p основано на асимптотическом приближении χ², не точном перестановочном тесте. Для малых выборок и многочисленных связей это ориентир; W характеризует согласие, а не его значимость.

Результат

Введите данные - результат обновится автоматически.

Заполните поля выше

χ² приближение: -
Степеней свободы: -

Часть значений появится, когда заполните остальные поля.

Суммы средних рангов по объектам

Листайте таблицу по горизонтали

Объект	Сумма рангов

Заполните поля выше

Асимптотическое p: абсолютная численная погрешность до 0,0000002

Листайте таблицу по горизонтали

Малое p
-

Числовое асимптотическое p

Листайте таблицу по горизонтали

p

Заполните поля выше

Введите оценки одних и тех же объектов несколькими экспертами. Калькулятор ранжирует оценки внутри каждого эксперта и учитывает совпадения.

Разместить у себяЗаказать настройку

Заказать калькулятор под ваш сайт

Описание

Каждый эксперт должен оценить один и тот же набор объектов. Важен порядок оценок внутри эксперта: равные значения получают средний ранг. Совпадения определяются по исходным числам, а не по округлённому виду таблицы.

Коэффициент измеряет согласованность порядков, а не правильность экспертных суждений. Эксперт с одинаковыми оценками всех объектов остаётся в расчёте; если таковы все эксперты, знаменатель равен нулю и коэффициент не определён.

Статистическая значимость оценивается приближением хи-квадрат, не точным перестановочным тестом. На малых наборах такая оценка не подтверждает вывод с той же надёжностью, что большая выборка. Значимость и величину согласованности читайте отдельно.

Пример ниже — независимый вектор №1: три эксперта оценивают шесть объектов, строки оценок (1; 1; 6), (6; 5; 3), (3; 6; 2), (2; 4; 5), (5; 2; 4), (4; 3; 1). Коэффициент — 0.161905, статистика хи-квадрат — 2.428571, степеней свободы 5, значимость — 0.787212.

Как считается

Пусть м — число экспертов, н — число объектов. Оценки каждого эксперта ранжируются по возрастанию; совпадающим присваивается средний ранг занятых мест. Для объекта складываются ранги всех экспертов. Средняя сумма рангов = м * (н + 1) / 2; С — сумма квадратов отклонений сумм рангов от этого среднего.

Поправка связей Т = сумма (т^3 − т) по всем группам совпадений внутри всех экспертов, где т — размер группы. Коэффициент = 12 * С / (м^2 * (н^3 − н) − м * Т). Знаменатель должен быть положительным. Статистика хи-квадрат = м * (н − 1) * коэффициент; число степеней свободы = н − 1.

Значимость — вероятность правого хвоста распределения хи-квадрат для этой статистики и степеней свободы. Используется численное приближение с заявленной абсолютной погрешностью не больше 0,0000002. При вычисленном значении меньше 0,0000008 выводится строка "< 0.000001", иначе число с шестью знаками после точки.

Экспертов от 2 до 10, объектов от 2 до 50; произведение их количеств не больше 100. Оценки — от −1 000 000 000 до 1 000 000 000, без пропусков активных ячеек. Коэффициент и статистика показываются с шестью знаками после точки, суммы рангов — с тремя, число степеней свободы — целое.

Пример расчёта

Число экспертов: 3
Объекты и оценки экспертов 1 — Оценка эксперта 1 (при числе экспертов ≥ 1): 1
Объекты и оценки экспертов 1 — Оценка эксперта 2 (при числе экспертов ≥ 2): 1
Объекты и оценки экспертов 1 — Оценка эксперта 3 (при числе экспертов ≥ 3): 6
Объекты и оценки экспертов 2 — Оценка эксперта 1 (при числе экспертов ≥ 1): 6
Объекты и оценки экспертов 2 — Оценка эксперта 2 (при числе экспертов ≥ 2): 5
Объекты и оценки экспертов 2 — Оценка эксперта 3 (при числе экспертов ≥ 3): 3
Объекты и оценки экспертов 3 — Оценка эксперта 1 (при числе экспертов ≥ 1): 3
Объекты и оценки экспертов 3 — Оценка эксперта 2 (при числе экспертов ≥ 2): 6
Объекты и оценки экспертов 3 — Оценка эксперта 3 (при числе экспертов ≥ 3): 2
Объекты и оценки экспертов 4 — Оценка эксперта 1 (при числе экспертов ≥ 1): 2
Объекты и оценки экспертов 4 — Оценка эксперта 2 (при числе экспертов ≥ 2): 4
Объекты и оценки экспертов 4 — Оценка эксперта 3 (при числе экспертов ≥ 3): 5
Объекты и оценки экспертов 5 — Оценка эксперта 1 (при числе экспертов ≥ 1): 5
Объекты и оценки экспертов 5 — Оценка эксперта 2 (при числе экспертов ≥ 2): 2
Объекты и оценки экспертов 5 — Оценка эксперта 3 (при числе экспертов ≥ 3): 4
Объекты и оценки экспертов 6 — Оценка эксперта 1 (при числе экспертов ≥ 1): 4
Объекты и оценки экспертов 6 — Оценка эксперта 2 (при числе экспертов ≥ 2): 3
Объекты и оценки экспертов 6 — Оценка эксперта 3 (при числе экспертов ≥ 3): 1
Конкордация Кендалла: 0.161905
χ² приближение: 2.428571
Степени свободы: 5
Числовое асимптотическое p — строка 1 — p: 0.787212

Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.

Меню

Коэффициент конкордации Кендалла

Сообщите об ошибке или неточности

Разместить у себя

Код для вставки

Предпросмотр

Результат

Суммы средних рангов по объектам

Асимптотическое p: абсолютная численная погрешность до 0,0000002

Числовое асимптотическое p

Описание

Как считается

Пример расчёта

Источники

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Что посчитать?

Связаться с поддержкой

Вход в кабинет

Коэффициент конкордации Кендалла

Данные для расчёта

Результат

Суммы средних рангов по объектам

Асимптотическое p: абсолютная численная погрешность до 0,0000002

Числовое асимптотическое p

Описание

Как считается

Пример расчёта

Источники

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Что посчитать?

Другие калькуляторы

Калькулятор среднего балла

Калькулятор дробей

Калькулятор СОУ, качества знаний и успеваемости

Калькулятор объёма цилиндра

Калькулятор аттестата за 9 класс

Калькулятор НОК и НОД