К содержимому
kalqulyator.ru
Личный кабинет

Меню

Спирмен: средние ранги при связках

Сообщите об ошибке или неточности

Опишите найденную неточность.

Осталось 1000 символов

Разместить у себя

Настройте калькулятор и скопируйте код на свой сайт.

Код для вставки

<script src="https://kalqulyator.ru/embed.js" data-calc="spearman-rank-coefficient" data-mode="button" data-theme="light" data-accent="#1d4ed8" data-text-color="#172033" data-card-bg="#ffffff" data-size="adaptive" async></script>
Как вставить
  1. Tilda: добавьте блок HTML-кода и вставьте строку.
  2. WordPress: добавьте блок "Пользовательский HTML" и вставьте строку.
  3. Обычный HTML: вставьте строку в нужное место страницы.

Предпросмотр

Данные для расчёта

Коэффициент Спирмена

Введите данные - результат обновится автоматически.

1.00000000

Расчёт справочный и не заменяет консультацию специалиста.

Коэффициент для 2-20 пар с обработкой одинаковых значений. Для постоянного ряда корреляция не определена; уровень значимости здесь не вычисляется.
Заказать калькулятор под ваш сайт

Описание

Каждая пара — два измерения одного объекта. Не сортируйте первый и второй ряды независимо, иначе пары разрушатся. Пропуски сначала обработайте по своей методике.

Как считается

Каждому повтору присваивается средний ранг занимаемых мест. Затем рассчитывается корреляция Пирсона между двумя рядами рангов, что корректно учитывает связки. Контрольный пример: Совпадающий порядок: Корреляция средних рангов = 1. Источники: itl.nist.gov.

Пример расчёта

Количество пар
3
X: пара 1
1
Y: пара 1
1
X: пара 2
2
Y: пара 2
2
X: пара 3
3
Y: пара 3
3
X: пара 4
4
Y: пара 4
4
X: пара 5
5
Y: пара 5
5
X: пара 6
6
Y: пара 6
6
X: пара 7
7
Y: пара 7
7
X: пара 8
8
Y: пара 8
8
X: пара 9
9
Y: пара 9
9
X: пара 10
10
Y: пара 10
10
X: пара 11
11
Y: пара 11
11
X: пара 12
12
Y: пара 12
12
X: пара 13
13
Y: пара 13
13
X: пара 14
14
Y: пара 14
14
X: пара 15
15
Y: пара 15
15
X: пара 16
16
Y: пара 16
16
X: пара 17
17
Y: пара 17
17
X: пара 18
18
Y: пара 18
18
X: пара 19
19
Y: пара 19
19
X: пара 20
20
Y: пара 20
20
Корреляция средних рангов
1,00000000

Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.

Частые вопросы

Показывает ли коэффициент статистическую значимость?
Нет: уровень значимости зависит от размера выборки, связок, гипотезы и метода; здесь выводится только коэффициент.
Зачем сохранять пары?
Ранг одного измерения должен сравниваться с рангом того же объекта во втором ряду.
Почему постоянный ряд не даёт коэффициента?
Его ранги не имеют разброса; знаменатель корреляции равен нулю.

Источники

Комментарии (0)

Комментариев пока нет.

Оставить комментарий

Комментарий появится после проверки

Связаться с поддержкой

Напишите, чем мы можем помочь.

Вход в кабинет

Забыли пароль?