- Главная
- Наука и образование
- Вероятность Пуассона для заданного числа событий
Вероятность Пуассона для заданного числа событий
P(X = k)
Введите данные - результат обновится автоматически.
0.224042
- Та же вероятность
- 22.4042 %
Часть значений появится, когда заполните остальные поля.
Расчёт справочный и не заменяет консультацию специалиста.
Точная точечная вероятность P(X=k) при среднем числе событий лямбда и целочисленном k. Выводится вероятность одного заданного числа событий без накопления. Укажите значения за один сопоставимый период или проект.
Описание
Только вероятность ровно заданного числа событий. Независимость и постоянная интенсивность предполагаются, но не проверяются. Кумулятивная вероятность и доверительные интервалы не рассчитываются.
Как считается
Точечная вероятность равна экспоненте от минус среднего числа событий, умноженной на среднее в степени заданного числа событий и делённой на факториал этого числа. При среднем 3 и ровно двух событиях получаем 0,2240418077. Нулевое среднее и ноль событий дают вероятность 1.
Пример расчёта
- Среднее число событий λ
- 3
- Ровно k событий
- 2 шт
- P(X = k)
- 0,224042
- Та же вероятность
- 22,4042 %
Числа взяты из контрольного примера калькулятора - на них он проверяется тестами.
Частые вопросы
Что означает лямбда?
Среднее ожидаемое число событий за тот же интервал, для которого считается вероятность.
Можно ли ввести 2,5 события?
Нет, заданное число событий — неотрицательное целое; дробное значение отклоняется.
Какие ограничения у расчёта Вероятность Пуассона для заданного числа событий?
Только вероятность ровно заданного числа событий. Независимость и постоянная интенсивность предполагаются, но не проверяются. Кумулятивная вероятность и доверительные интервалы не рассчитываются.
Источники
Комментарии (0)
Комментариев пока нет.





